1. Sınıf Matematik Öğrenme Çıktıları

(2024-2025 Eğitim-Öğretim yılı itibariyle geçerlidir.)

1. TEMA: SAYILAR VE NİCELİKLER (1)
MAT.1.1.1. Rakamları ve 20’ye kadar olan sayıları (20 dâhil), niceliklerin büyüklüklerini temsil etmek için kullanabilme
MAT.1.1.2. Ögeleri dağınık veya düzenli bir şekilde bulunan bir nesne grubunu sayarken parçalar arasında ilişkileri çözümleyebilme
MAT.1.1.3. Nesnelerin sıra sayısını gösterebilme
MAT.1.1.4. İki niceliğin büyüklüğünü “çok”, “daha çok”, “az”, “daha az” veya “eşit” terimleriyle karşılaştırabilme
MAT.1.1.5. 100’e kadar ileriye ve 20’den geriye doğru ritmik sayabilme
MAT.1.1.6. Artan veya azalan sayı ve şekil örüntülerini çözümleyebilme
MAT.1.1.7. Verilen bir çokluktaki ilişkilerden yararlanarak 20’ye kadar (20 dâhil) olan nesnelerin sayısını tahmin edebilme

2. TEMA: SAYILAR VE NİCELİKLER (2)
MAT.1.1.8. Standart olmayan uygun ölçme araçları ile nesnelerin uzunluğunu ve tartacağı kütlenin ölçüm sonuçlarını tahmin edebilme

3. TEMA: SAYILAR VE NİCELİKLER (3)
MAT.1.1.9. Paraların (1 TL, 5 TL, 10 TL, 20 TL, 50 TL, 100 TL ve 200 TL) temsil ettiği büyüklükleri tanıyabilme

4. TEMA: İŞLEMLERDEN CEBİRSEL DÜŞÜNMEYE
MAT.1.2.1. Günlük yaşamın içerdiği toplama ve çıkarma işlemlerini çözümleyebilme
MAT.1.2.2. Toplama ve çıkarma işlemlerinin sonuçlarını tahminde bulunarak ve zihinden işlem yaparak muhakeme edebilme
MAT.1.2.3. Eşit işaretinin anlamını toplama ve çıkarma işlemi bağlamında yorumlayabilme
MAT.1.2.4. Toplama ve çıkarma işlemlerinin ilişkisini yorumlayabilme

5. TEMA: NESNELERİN GEOMETRİSİ (1)
MAT.1.3.1. Hedefe ulaşmak için mesafeleri ve yönleri içeren yönergeleri çözümleyebilme
MAT.1.3.2. Nesnelerin eşliğini değerlendirebilme

6. TEMA: NESNELERİN GEOMETRİSİ (2)
MAT. 1.3.3. Günlük yaşamdaki nesneleri biçimsel özelliklerine göre ayırt edebilme
MAT. 1.3.4. Günlük yaşamda karşılaşılan geometrik yapılardaki geometrik şekilleri çözümleyebilme
MAT. 1.3.5. Biçimsel özelliklerine göre geometrik şekilleri sınıflandırabilme

7. TEMA: VERİYE DAYALI ARAŞTIRMA
MAT.1.4.1. Kategorik veriye dayalı temel veri grubu ile çalışabilme ve veriye dayalı karar verebilme